Coachbox
Coaches werkten met spreadsheets, WhatsApp-berichten en losse apps om hun atleten op te volgen. Trainingsdata van Garmin, Polar en andere toestellen bleef verspreid. Geen centraal overzicht. Geen manier om overbelasting vroegtijdig te detecteren.
Ik bouwde Coachbox om dat te veranderen: één platform waar coaches trainingsplannen opstellen, resultaten opvolgen en rechtstreeks communiceren met hun atleten, van beginnende sporters tot beroepsrenners en olympiërs.
Wanneer een atleet traint met een smartwatch of fietscomputer, wordt de data automatisch gesynchroniseerd. Coaches zien direct wat er gepresteerd is en krijgen een melding als een training niet volgens plan verliep.
Trainingslast meten op basis van wetenschap
Een van de moeilijkste inschattingen voor een coach: doet mijn atleet te veel of te weinig? In samenwerking met de Universiteit Gent ontwikkelde ik de Coachbox Stress Score , een wetenschappelijk model dat de trainingslast kwantificeert. Uitgezet op de Coachbox Fitness Trend grafiek zien coaches in één oogopslag of een atleet op schema zit, overbelast raakt of meer aankan.
Coachbox AI
Generieke chatbots geven generiek advies. Daarom bouwde ik een AI-assistent die redeneert op de échte data van elke atleet: trainingen, wellness-metrics, trainingszones, wedstrijden en jaarplannen. Een coach kan vragen "vergelijk de laatste twee weken van Sarah" of "is ze klaar voor een VO2 max-blok?" en krijgt een antwoord gebaseerd op de cijfers in plaats van een gok.
Onder de motorkap werkt het als een agent. Het model roept getypeerde tools aan zoals
get_workouts(athlete, last) en get_metrics(athlete)
om exact de juiste data op te halen, volgens dezelfde Model Context Protocol (MCP)-aanpak die ik in al mijn projecten gebruik. Het onthoudt de atleet en de voorkeuren van de coach, en het ziet enkel de atleten waartoe die coach toegang heeft, met elke aanvraag gelogd.
Dit soort AI-tooling bouwen, MCP-servers en agents, is werk waar ik het meest trots op ben. Het is ook waarom ik OpenSolo bouwde, een werkplek om coding agents te draaien en te orkestreren.
Wat zit erin
- Gezondheidsmonitoring met automatische sync van alle grote toestellen
- Geavanceerde analyses, trainingslast en fitness-trends
- Slimme kalender met drag-and-drop planning en sjablonen
- Jaarplanning en periodisering
- Trainingszones met automatische berekening
- Lactaattesten met drempelbepaling
- Kracht en core naast duurtraining in één kalender
- Gecentraliseerde communicatie met atleten en team
Van sport naar gezondheidszorg
Coachbox wordt ook ingezet buiten de sport. In UZ Leuven volgen artsen via het platform het beweegtraject van patiënten na een transplantatie. Wat begon als een sporttool, helpt vandaag ook in de klinische nazorg.
Resultaten
- 30.000+ geregistreerde gebruikers
- 11.000.000+ gelogde trainingen
- #2 app in de Belgische App Store (categorie Sport) bij lancering
- Wetenschappelijke samenwerking met de Universiteit Gent
- Klinisch ingezet in UZ Leuven
Wat ik bouwde
Samen met twee andere oprichters bouwde ik Coachbox van de grond af. Mijn rol: het volledige technische traject, van de eerste wireframes tot het webplatform, de iPhone en Android app, en de server-infrastructuur die dit alles draaiende houdt. Ontwerp, development en operations in één hand. Vandaag leid ik de technologie als full-time CTO.